https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000202267454
예술 작품은 대체될 수 있을까 (아니, 예술가는 대체될 수 있을까)
그 답을 위해 창작의 과정에 무엇이 포함되어야 하는지를 논증하며 인간의 창작 과정과 인공지능의 그것을 비교, 분석한다.
칠판에 두 객체 (인간, 인공)의 절차를 그려 놓고
분필로 동그라미치듯, 명확하게
의미론, 존재론 등 철학적 접근이 있어 다소 어렵지만 같은 문단을 다섯번쯤 읽으니 이해못할 수준은 아니다.
철학과 예술과 인공지능의 겉만 핥은, 뜬구름 잡는 책은 더욱 아니다.
아쉬운 점이라면,
챗GPT라는 이슈를 두고 눈 먼 돈에 달려들 듯, 과거 파이썬이 그랬고, 머신러닝이 그랬다, 마구잡이로 찍어낸 뜬구름 잡는 책들과 쉽게 구분되지 않는, 꿀벌을 유혹하듯 화려하게 치장한, 표지다. 예쁜 애 옆의, 예쁜애 옆의, 예쁜애 마냥, 화려한 책 옆의, 화려한 책 옆의, 화려한 책이다. 혜안을 가진 독자라면 충분히 구분해 내리라 믿는다.
ps. 교보문고에 들러 인공지능 관련 서적을 뒤지다 내돈내산한 책입니다.
아래는 더 뒤져볼 목록입니다.
인공지능 시대 인간의 조건 B0-19
일론 머스크가 그리는 미래, 뇌와 AI의 결합 B0-19
매출 올리는 데이터 사이언티스트 AI B0-33
에이트 씽크 인공지능의 딥러닝을 이기는 동서양 천재들의 생각법 B10-6
12바이트 인공지능 B9-4
AI가 내려온다 B9-4
AI, 세상을 바꾸다 B9-4
12바이트 B9-4
위대한 지성은 어떻게 생각하는가 B9-5
게임 정보학: 게임을 개척하는 인공지능 C0-10
인공지능의 편향과 챗봇의 일탈 인공지능 C0-22
인공지능 이야기 C0-23
지능의 탄생 RNA에서 인공지능까지 C0-27
구글 코랩으로 배우는 인공지능 C0-3
AI 지도책 세계의 부와 권력을 재편하는 인공지능의 실체 C0-30
나사의벌 C0-30
잠 못들 정도로 재미있는 이야기: 인공지능과 테크놀로지 C0-30
인공지능 혁명 산업 전분야에 대한 AI 솔루션 C0-30
코딩의 미래 C0-4
수학과 함께하는 AI 기초 일상 속 문제 상황을 해결하는 AI 알고리즘 C0-4
기계는 어떻게 생각하고 학습하는가 C0-5
데이터 과학자와 데이터 엔지니어를 위한 인터뷰 문답집 C0-5
인공지능2 C0-5
인공지능은 게임을 어떻게 움직이는가? C0-5
핵심 딥러닝 입문: RNN, LSTM, GRU, VAE, GAN 구현 C0-5
심층 강화학습 인 액선 C0-5
실전활용! 텐서플로 딥러닝 프로젝트 C0-5
실무자를 위한 딥러닝 C0-5
파이썬 머신러닝 판다스 데이터 분석 C0-5
그림으로 배우는 StatQuest 머신러닝 C0-5
머신러닝 엔지니어링 데이터 수집부터 특징 공학, 모델 평가, 배포, 유지보수까지 C0-5
머신러닝 실무 프로젝트 C0-5
머신러닝 시스템 디자인 패턴 C0-5
데싸노트의 실전에서 통하는 머신러닝 C0-5
AI로 일하는 기술 C0-5
뉴스를 전합니다 빅데이터와 인공지능 C0-5
문과계열 비전공자를 AI활용 인재로 만들어 주는 책 C0-5
통계학으로 배우는 머신러닝 2/E C0-6
실전 시계열 분석 (영어로 Practical Time Series Analysis) C0-6
실무로 배우는 빅데이터 기술 C0-6
데이터 마이닝 C0-6
나는 처세술 대신 데이터 분석을 택했다 C0-6
아두이노로 코딩하며 배우는 딥러닝 C0-9
만들면서 배우는 지속가능한 인공지능 AI C0-9
뉴턴 : 인공 지능과 산업 C5-2
미증유의 얼굴 C6-1
생성 예술의 시대 챗GPT가 말하고 DALLE가 그리는 인공지능 시대의 예술 C6-2
수학이 사랑한 음악 C7-1
왜 독서와 토론이 최고의 공부인가 D0-25
탈무드식 역사 토론 D0-25
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